岗位职责：
1、参与保险知识图谱构建工作，包括但不限于数据源梳理、知识抽取、知识融合、知识存储、知识表示等；
2、基于机器学习和自然语言处理技术，制定知识图谱构建过程中各环节的解决方案，并完成方案；
3、参与保险知识图谱下游应用建设，包括但不限于广义商品语义搜索、个性化推荐、智能问答系统等；
4、开展各类自然语言处理的相关研发，包括但不限于：文本分词，文本分类，文本聚类，意图识别，命名实体识别，情感分析等。
任职要求：
1、1-3年NLP算法相关工作经验，在数据挖掘、机器学习、深度学习等相关方向拥有扎实的理论基础；
2、熟悉业界主流的NLP算法工具，能基于此类工具进行算法再开发与调优；
3、具备机器学习、深度学习等算法在实际项目落地的研发经验和基础；熟悉常见神经网络，如dnn/rnn/lstm/gru/cnn/attention/bert/xlnet等模型的技术原理和使用方法；掌握Tensorflow/Kears/Pytorch至少一种；掌握sklearn/xgboost/lightgbm/xkearb/spark mllib/scikit-learn等至少一个；
4、熟练使用python、java、c++等编程语言，熟悉常用数据结构，具有很好的算法和编程能力；
5、具有知识图谱、搜索系统、个性化推荐系统、智能问答系统等项目经验者优先；
6、良好的沟通和团队协作能力，较强的动手与逻辑分析能力；目标导向，数据驱动，善于结合具体业务场景，对解决具有挑战性问题充满激情.
万+
年
家
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